Vi bruger AI, hvor den gør arbejdet mere præcist. Ikke hvor den gør det mere overfladisk.
Vi kortlægger et kandidatfelt hurtigere og bredere, også på tværs af lande og brancher, hvor profilerne sjældent har samme titel.
Om en kandidat kan bære rollen om to år, er en bedømmelse. Den kan ikke udledes af et CV eller en profiltekst.
Store mængder offentligt materiale kan sammenstilles og struktureres, så researchen begynder på et bedre grundlag.
Hvorfor skulle et menneske med et godt job sige ja til jeres? Det svar findes kun i en samtale, og det ændrer sig undervejs.
Hvilke virksomheder har faktisk bygget den type platform før? Hvor kommer de profiler typisk fra? Mønstrene bliver synlige tidligere.
De bedste kandidater tager telefonen, fordi de kender os. Tillid kan ikke genereres.
Vi kan forberede en langt skarpere teknisk samtale, fordi vi ved, hvad vi skal spørge ind til.
Nogle gange er den rigtige anbefaling at ændre rollen, vente eller forfremme internt. Det er en holdning, ikke et output.
Kandidatmarkedet er lille, og få har reelt bygget med AI.
AI-native virksomheder har brug for ledere, der forstår både teknologien og produktet. Etablerede virksomheder har brug for ledere og specialister, der kan ændre arkitektur og organisation, uden at driften står stille. Og rådgivnings- og implementeringshusene har brug for folk, der kan omsætte AI til noget, kunderne rent faktisk kan bruge.
Derfor kræver disse søgninger en anden kombination af forretningsforståelse, teknisk dømmekraft, dataforståelse og kendskab til et lille kandidatmarked. Og de kræver, at man kan skelne en stærk teknisk profil fra en, der reelt har bygget med AI.
I AI-native virksomheder er modellen produktet. I etablerede virksomheder ændrer AI arkitekturen, processerne og organiseringen. Begge steder skal den tekniske ledelse kunne træffe arkitekturbeslutninger og samtidig forstå, hvad forretningen faktisk får ud af dem.
De fleste AI-satsninger står og falder med datagrundlaget. Derfor handler en AI-search sjældent kun om en AI-profil, men også om data engineering, platform og governance omkring den.
AI når først ud i drift gennem de rådgivere og implementeringsprofiler, der oversætter teknologien til konkrete løsninger hos kunderne. Det er et andet kandidatfelt end produktudvikling, og det kræver sin egen tilgang.
Titler siger meget lidt i AI og data. En stærk teknisk profil har ikke nødvendigvis bygget med AI i praksis. Vi vurderer, hvad kandidaten selv har bygget, i hvilken skala, og hvad der var andres arbejde.
AI understøtter researchen. Vurderingen er vores.
Search efter CTO'er, Head of AI og andre tekniske ledere, hvor AI-kompetence er afgørende for både den teknologiske retning og ledelsen af teamet. Vi har løst flere fortrolige CTO-opgaver, hvor evnen til at forstå og bygge med AI var central. De kan af hensyn til kunderne ikke navngives.
Brede transformationsprogrammer, hvor AI og data ændrer arkitektur og organisation. For Rockwool byggede vi Data Science-funktionen op fra bunden omkring Industry 4.0: Head of AI, Data Scientists og Data Engineers samt Enterprise Architects og Solution Architects, især inden for SAP og Microsoft. Se Rockwool-casen.
Rådgiverne og implementeringsprofilerne, der fører AI ud til kunderne. For Devoteam Management Consulting har vi rekrutteret Principal Consultants og konsulenter til rådgivning om mulighederne og gevinsterne ved AI. For MDC Nordic har vi rekrutteret Principal Consultants med fokus på at anvende AI til hurtigere D365 Business Central-implementeringer.
Vi har også rekrutteret kommercielle profiler til en international AI-teknologivirksomhed. To profiler blev rekrutteret til at drive den kommercielle udvikling, og den ene har siden udviklet sig til Country Manager i Danmark.
Fra fortælling til dokumenteret arbejde.
De fire eksempler her er blandt de opgaver, vi kan fortælle åbent om. De repræsenterer kun en del af det AI-, data- og teknologiske search-arbejde, vi har udført. Casene ligger på industrier og cases.
Dansk AI-native virksomhed, der udviklede en AI-chatbot, før ChatGPT ramte markedet. GlobeSearch rekrutterede en CTO. Behovet var afgørende for at professionalisere produktet og styrke den tekniske ledelse.
Se casen på industrier og casesDansk AI-virksomhed, der bruger avanceret AI til at forudsige, hvor meget vedvarende energi der kan forventes fra konkrete vedvarende energikilder. GlobeSearch rekrutterede en CTO, der skulle professionalisere den tekniske platform og skabe en arkitektur, som kunne samle og udbygge virksomhedens forskellige løsninger til et mere sammenhængende produkt.
Se casen på industrier og casesDansk AI-virksomhed med unik teknologi inden for human pose estimation, som senere blev solgt til en stor japansk koncern. GlobeSearch rekrutterede flere nøgleprofiler: CTO, Principal Software Engineer, Frontend Engineer og Backend Engineer.
Se casen på industrier og casesGlobeSearch byggede Rockwools Data Science-afdeling op fra bunden i forbindelse med satsningen på Industry 4.0. Vi rekrutterede Head of AI, Data Scientists og Data Engineers, og derudover en lang række Enterprise Architects og Solution Architects, især inden for SAP- og Microsoft-området. Det var en bred teknologisk organisationsopbygning over tid, ikke nogle få enkeltstående AI-ansættelser.
Se casen på industrier og cases
En AI-satsning lykkes sjældent med én ansættelse.
Vi har erfaring med at finde både lederne og de specialister, der skal stå omkring dem, inden for AI, data, engineering, enterprise architecture og solution architecture.
Se det samlede billede af de roller vi besætter.
Den tekniske ledelse, der skal kunne stå på mål for arkitektur, leverance og produkt.
Ansvaret for AI-agendaen, fra anvendelse og modelvalg til organisering af arbejdet.
Profilerne, der omsætter data og modeller til noget, forretningen kan bruge.
Pipelines, platform og datakvalitet: Fundamentet under enhver AI-satsning.
Principal, backend og frontend engineers, der bygger produktet omkring teknologien.
Den samlede arkitektur på tværs af systemer, ofte i SAP- og Microsoft-landskaber.
Arkitekturen for de konkrete løsninger, der skal integreres og driftes i praksis.
Ledere, der kobler teknologien til roadmap, kunder og kommerciel værdi.
Vi ser i øjeblikket en stigende efterspørgsel efter Head of AI og beslægtede AI leadership-profiler.
Det er en observation fra markedet, ikke en case og ikke en beskrivelse af en bestemt kunde eller opgave.
AI ændrer ikke strukturen i vores arbejde. GlobeSearch Connected Methods er den samme: Kalibrering med ledelsen, struktureret research, fortrolig kandidatdialog, shortlist inden for seks uger og evaluering efter seks måneder.
Det, AI ændrer, er hvor meget marked vi kan dække, inden samtalerne begynder.
Vi taler gerne om rollen, markedet og hvad der realistisk kan lade sig gøre, længe før I beslutter jer for et forløb.
